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腾讯科技申请语言模型训练方法专利提高自然语言类应用对于输出文本的推荐准确性!

发布于 2026-05-22 12:06 阅读(

  

腾讯科技申请语言模型训练方法专利提高自然语言类应用对于输出文本的推荐准确性(图1)

  国家知识产权局信息显示,腾讯科技(深圳)有限公司、上海交通大学申请一项名为“一九游app入口种语言模型的训练方法、装置、设备和介质”的专利,公开号CN122064237A,申请日期为2024年11月。

  专利摘要显示,本申请涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种语言模型的训练方法、装置、设备和介质,用以在保护对象的数据安全的基础上,提高自然语言类应用对于输出文本的推荐准确性。方法包括:获取多个对象对应的全局样本集,每个全局样本包括:相应对象历史输入的全局样本文本、对应的全局输出文本和对象特征,该对象特征按照针对该对象设置的预设概率分布生成,该预设概率分布,是基于该对象的局部样本集对初始概率分布进行训练获得的;基于全局样本集对初始语言模型进行迭代训练,每轮迭代包括:将选取的全局样本文本和对象特征,输入初始语言模型,并基于获得的全局预测文本和相应的全局输出文本之间的差异,对初始语言模型进行参数调整。

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